ONE Munich Lecture Series eröffnet mit Leibniz-Preisträger Wolfram Burgard

Die Forschungsergebnisse von Prof. Burgard zeigen, wie man den Herausforderungen durch unvollkommene Sensoren, Aktuatoren und Kartierungsdaten begegnen kann: Ein kombinierter Ansatz aus probabilistischer Robotik und Deep Learning, der einen vielversprechenden Weg zur Navigation und Anpassung an die Komplexität realer Umgebungen bietet.

Er schloss die Präsentation mit einem Einblick in einige der neuesten Fortschritte in der Robotik, wie GraspGPT. Diese Methode ermöglicht es Roboterarmen, Objekte für Manipulationsaufgaben auf menschenähnliche Weise zu greifen, indem sie LLMs (Large Language Models) verwenden. Dabei interpretieren sie, wie ein Mensch den Gegenstand halten würde. Wir sind gespannt und freuen uns schon auf die nächsten Vorträge der Reihe!