19.04.24, 08:00 Uhr
Online • Mittelstand-Digital Zentrum Franken
Tauche ein in die Welt der Datenaugmentierung und ihre Bedeutung für robuste KI/ML-Modelle.
• Erhalte Einblicke in die Herausforderungen von suboptimalen Eingabedaten und lerne, wie man diese durch unser Augmentationframework verbessert.
• Entdecke den modelagnostischen Uncertainty Wrapper und wie er eine transparente Unsicherheitsbewertung für Modellausgaben ermöglicht.
• Erhalte Einblicke in die Herausforderungen von suboptimalen Eingabedaten und lerne, wie man diese durch unser Augmentationframework verbessert.
• Entdecke den modelagnostischen Uncertainty Wrapper und wie er eine transparente Unsicherheitsbewertung für Modellausgaben ermöglicht.
Ziel: Dieser Kurs soll ein Bewusstsein für die Bedeutung von Datenqualität und Unsicherheitsbewertung in der KI/ML-Anwendung schaffen. Teilnehmer und Teilnehmerinnen werden befähigt, Strategien zur Verbesserung der Robustheit und Genauigkeit ihrer Modelle zu verstehen und umzusetzen.
