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Munich AI Lectures

International renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler berichten über ihre aktuelle Forschung.

Robotik-Experte Sebastian Scherer betont die Bedeutung von Backup-Lösungen für autonome Systeme. Durch Redundanz und maschinelles Lernen werden Herausforderungen wie Sensorausfälle und komplexe Entscheidungen gemeistert.
Gestern hielt der renommierte Computer-Vision-Forscher von der UC Berkeley Alexei Efros im Plenarsaal der Bayerischen Akademie der Wissenschaften eine Munich AI Lecture zum Thema „We are (still!) not giving data enough credit“.
Munich AI Lectures Serie: Neu denken, wie Maschinen arbeiten – MIT-Professorin Daniela Rus stellt ihren Forschungsansatz der „Liquid Neural Networks“ vor.
Im Rahmen der Munich AI Lectures sprach Ludovic Righetti, Professor der NYU, über die Integration von Model-Predictive Control (MPC) und Reinforcement Learning (RL) in der Robotik.
Der baiosphere KI-Kompass – ein ganzheitlicher Leitfaden unterstützt KMU dabei, die Potenziale von KI für ihr Unternehmen zu erschließen – strategisch, praxisnah und rechtssicher. So ebnet er den Weg für erfolgreichen KI-Einsatz.