Was bedeutet KI für die Organisationsstruktur?
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert nicht nur Technik, sondern vor allem Zusammenarbeit, Zuständigkeiten und Entscheidungswege. Für erfolgreiche KI-Projekte in Unternehmen braucht es klare Verantwortlichkeiten, passende Arbeitsabläufe und eine Organisation, die Veränderungen unterstützt. Gute Nachricht für KMU: Häufig reichen gezielte Anpassungen bestehender Strukturen und Prozesse – ein Komplettumbau ist selten notwendig.
:quality(85))
Im Gespräch mit Dr. Stefanie Demirci
Der erfolgreiche Einsatz von KI verändert Rollen, Verantwortlichkeiten und Strukturen im Unternehmen. KI einzuführen heißt mehr, als ein Tool zu installieren. Nötig sind klare Zuständigkeiten, ein qualifiziertes Team und menschliche Kontrolle über die Ergebnisse.
Dr. Stefanie Demirci (VDI/VDE Innovation + Technik) gibt einen kurzen Einblick in das Thema Organisation rund um KI.
Unsere Themenpatinnen und -paten
:quality(85))
:quality(85)){kind=logo}
Maria Danninger
Accenture
Next Gen Robotics GTM Lead
:quality(85))
:quality(85)){kind=small}
Dr. Stefanie Demirci
VDI/VDE Innovation + Technik GmbH
Stellvertretende Bereichsleitung Technologien des digitalen Wandels / Digital Transformation Technologies
:quality(85))
:quality(85)){kind=logo}
Thomas Hahn
Ehem. Siemens AG
Siemens Fellow und Mitglied im Bayerischen KI-Rat
:quality(85))
Kathrin Schwan
Accenture
Managing Director, Data & AI Lead Austria, Switzerland and Germany
Warum sind passende Organisationsstrukturen wichtig?
Kleinere Unternehmen koordinieren KI häufig über eine verantwortliche Person, größere profitieren von einem zentralen KI-Team. Beide Modelle können funktionieren, wenn Zuständigkeiten klar geregelt sind und die Geschäftsleitung aktiv unterstützt. Organisationsstrukturen sollten dabei nicht starr bleiben, sondern sich mit den KI-Anwendungsfällen weiterentwickeln. Da sich Anforderungen verändern, sollten Prozesse, Rollen und Verantwortlichkeiten regelmäßig überprüft und angepasst werden.
Besonders relevant wird die Organisationsfrage, wenn du:
erste KI-Projekte startest oder mehrere gleichzeitig koordinierst,
verschiedene Unternehmensbereiche einbindest,
Arbeitsabläufe veränderst und neue Rollen schaffst,
KI langfristig im Unternehmen verankern möchtest.
Je früher organisatorische Fragen geklärt sind, desto einfacher lassen sich KI-Projekte in der Praxis umsetzen.
Loading...
:quality(85))
:quality(85))
AI-Readiness-Test
Jetzt testen!In 5 Schritten die Organisation auf die Einführung von KI vorbereiten:
1. Schritt – Bestandsaufnahme der organisatorischen Ausgangslage
Kläre mit deinem Team: Gibt es eine verantwortliche Person/ein KI-Team? Sind Zuständigkeiten und Entscheidungswege definiert? Arbeiten die Fachbereiche zusammen? Beispiel: Ein Mittelständler plant KI im Kundenservice und stellt fest, dass Vertrieb, Service und IT bislang getrennt agieren. Notiere, wie viel Zeit durch Abstimmungsaufwände verloren geht – so siehst du, wo organisatorischer Handlungsbedarf besteht.
2. Schritt – Konkretes, messbares Ziel festlegen
Präzise statt vage: Nicht „Wir wollen uns für KI besser aufstellen“, sondern „In 6 Wochen ist eine verantwortliche Person benannt und Vertrieb, Service, IT haben den Ablauf fürs erste KI-Pilotprojekt abgestimmt.“ Das macht Fortschritt prüfbar und Prioritäten sichtbar.
3. Schritt– Anwendungsfall auswählen und Prozesse gezielt anpassen
Starte klein und konkret: Wähle einen eng abgegrenzten Use Case (z. B. KI-Assistent in einem Team), statt die gesamte Organisation umzubauen. Prüfe, welche Schritte sich ändern, und passe Prozesse dort an, wo KI Aufgaben übernimmt oder unterstützt. Denke an neue Rollen und Kompetenzen (siehe Talente & Kompetenzen). Vermeide bereichsübergreifende Großprojekte zu Beginn – hohe Kosten, hohes Risiko.4. Schritt – Verantwortlichkeiten festlegen und Zusammenarbeit organisieren
Bestimme, wer den KI-Einsatz koordiniert (in KMU oft eine Person, in größeren Unternehmen ein zentrales KI-Team). Diese Instanz plant Zeitrahmen, holt Feedback aus den Bereichen und berichtet an die Geschäftsleitung – die Prioritäten setzt und Ressourcen sichert. Sorge für regelmäßige Abstimmungen zwischen Vertrieb, Service, IT und transparente Informationswege. Das erhöht Akzeptanz und beschleunigt Entscheidungen.5. Schritt – Nach 4 bis 8 Wochen auswerten und Organisation weiterentwickeln
Plane direkt zum Start einen Review-Termin: Wurde das Ziel aus Schritt 2 erreicht? Haben sich Zusammenarbeit und Entscheidungswege verbessert? Halte Erkenntnisse fest und entscheide: ausweiten, nachschärfen oder Kurs ändern. Wiederhole diese Überprüfung regelmäßig – KI entwickelt sich weiter, deine Organisation sollte das auch tun.
:quality(85))
:quality(85))
KI-Transfer Plus
Jetzt bewerben!Übersicht aller KI-Regionalzentren in Bayern
Durch die KI-Regionalzentren wird die individuelle und lokale Betreuung der teilnehmenden Unternehmen am KI-Transfer Plus Programm ermöglicht. Die KI-Regionalzentren unterstützen die KI-Kompetenzentwicklung der Mitarbeitenden, erarbeiten mit den Unternehmen eine strategische KI-Langfristperspektive und begleiten diese bei der Umsetzung und Implementierung eigener KI-Use Cases.
KI-Transfer Plus unterstützt mittelständische Unternehmen in Bayern dabei, Künstliche Intelligenz strategisch und praktisch einzusetzen. Das neunmonatige Förderprogramm kombiniert KI-Weiterbildung, Strategieentwicklung und die Umsetzung eigener KI-Anwendungsfälle. Regionale KI-Zentren begleiten die Unternehmen vor Ort. Gefördert wird das Programm vom Bayerischen Staatsministerium für Digitales, koordiniert von appliedAI.
Loading...
Loading...
Diese und noch viele weitere Informationen zum KI-Kompass-Thema "Organisation" findest du in unserem Downloadportal:
Der BAIOSPHERE KI-KOMPASS
So funktioniert´s: Drehe an den Pfeilen, um durch unsere zehn Fokusthemen zu navigieren. Mit einem Klick gelangst du jeweils auf die Unterseite mit weiterführenden Informationen.
