Die Implementierung von KI in einem Unternehmen kann erhebliche Auswirkungen auf die Arbeitsweise haben. Daher kann es notwendig sein, die Unternehmensstruktur anzupassen, um das volle Potenzial der KI-Technologien auszuschöpfen. Hierzu gehören Maßnahmen wie die Optimierung von Arbeitsprozessen und Ressourcennutzung, Steigerung von Agilität, Förderung eines kulturellen Wandels sowie Risiko- und Changemanagement. 

Führungsstrukturen für KI 

Um sicherzustellen, dass KI-Projekte bereichsübergreifend vorangetrieben und umgesetzt werden, ist die Unterstützung und unmittelbare Beteiligung des Managements unersetzbar. Ein persönliches Engagement der Führungsebene unterstreicht die strategische Bedeutung der KI für das Unternehmen und sorgt für die notwendige Sichtbarkeit und Ressourcenzuteilung.  

Besonders in der Anfangsphase kann es darüber hinaus hilfreich sein, dediziert eine oder einen KI-Verantwortlichen zu benennen, die oder der das Thema federführend vorantreibt und koordiniert.

Anpassung der Organisationsstrukturen 

KI kann viele Routineaufgaben automatisieren, was beispielsweise zu einer Neugestaltung von Arbeitsprozessen führt. Eine angepasste Struktur kann sicherstellen, dass die verbleibenden, nicht von der KI zu übernehmenden Aufgaben optimal auf die Belegschaft verteilt und effizient ausgeführt werden. Zudem kann es sein, dass für den Einsatz von KI Fachkräfte mit spezifischem Wissen benötigt werden. Auch diese neuen Rollen müssen in die Organisationsstruktur integriert werden. Das Kompass-Thema Talente und Kompetenzen geht hierauf genauer ein. 

KI-Technologien entwickeln sich schnell. Eine flexible und agile Unternehmensstruktur ermöglicht es, schneller auf technologische Fortschritte und Marktveränderungen zu reagieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Hierzu könnte es notwendig sein, Hierarchien flacher zu gestalten und interdisziplinäre Teams zu fördern.

Anpassung der Kommunikationsstrukturen

Die Einführung von KI erfordert oft einen kulturellen Wandel hin zu einer datengetriebenen Entscheidungsfindung und einer höheren Akzeptanz für technologische Innovationen, was genauer im Kompass-Thema Kultur und Mindset behandelt wird. Eine möglicherweise notwendige Anpassung der unternehmenseigenen Kommunikationsstrukturen kann diesen Wandel unterstützen, indem beispielsweise Prozesse optimiert werden. Transparente Informationsflüsse sind hierbei entscheidend. Regelmäßige Updates und Berichte zu laufenden KI-Projekten, Fortschritten und Ergebnissen, die unternehmensweit zugänglich sind, fördern die Transparenz und halten alle Mitarbeitenden auf dem neuesten Stand. Interne Kommunikationsplattformen wie Intranets erleichtern den Austausch zwischen verschiedenen Abteilungen und Teams und fördern die Zusammenarbeit. Umfragen und digitale Feedback-Tools helfen, regelmäßig die Meinung der Belegschaft zur Nutzung und Implementierung von KI zu erfassen und darauf basierend Anpassungen vorzunehmen.

Dezentrale vs. zentrale Teams

Dezentrale Teams, die in verschiedenen Unternehmensbereichen angesiedelt sind, können spezifische KI-Projekte effektiv vorantreiben, da sie eng mit den jeweiligen Abteilungen zusammenarbeiten und deren spezifische Bedürfnisse direkt adressieren. In größeren Unternehmen bieten zentrale KI-Kompetenzteams den Vorteil, technische und nicht-technische Expertise zu bündeln und eine einheitliche Strategie sowie besseren Wissensaustausch zu gewährleisten. Falls die internen Ressourcen nicht ausreichen, um eigene interne KI-Teams zu bilden, gibt es die Möglichkeit, sich diese Expertise durch externe Mitarbeitende oder Agenturen ins Unternehmen zu holen. In dem Fall bedarf es allerdings einer oder eines Zuständigen, die oder der diese Externen anleitet. Mehr Informationen zu den Themen Talente und Kompetenzen sind im entsprechenden Kompass-Thema zu finden.

Die erfolgreiche Einführung von KI erfordert tiefgreifende Anpassungen in der Organisationsstruktur und Unternehmenskultur, unterstützt durch das Engagement der Führungsebene. Flexible, agile Strukturen und optimierte Kommunikationswege sind entscheidend, um technologische Fortschritte zu nutzen und somit eine maximale Ausschöpfung des KI-Potenzials sowie langfristige Wettbewerbsfähigkeit zu gewährleisten.