Strategie
Entwicklung und Umsetzung einer klaren KI-Strategie, die auf die Unternehmensziele abgestimmt ist.
Strategie
Entwicklung und Umsetzung einer klaren KI-Strategie, die auf die Unternehmensziele abgestimmt ist.
Strategie
Strategie
Eine strategische Planung ist entscheidend für den erfolgreichen Einsatz von KI. Sie beinhaltet die Festlegung von Zielen, die Identifizierung von Anwendungsfällen, sowie die Integration von KI in die Gesamtstrategie des Unternehmens. Eine durchdachte KI-Strategie ermöglicht es, die Vorteile von KI gezielt zu nutzen und langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern.
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Eine gut durchdachte KI-Strategie ist wesentlich für den effektiven und gewinnbringenden Einsatz künstlicher Intelligenz und kann erheblich zur Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens beitragen. Eine solche Strategie sollte nicht nur die potenziellen Umsatzeffekte von KI berücksichtigen, sondern auch eine klare Vision für die zukünftige Rolle von KI im Betrieb beinhalten. Dabei sollte die KI-Strategie ein Teil der gesamten Unternehmensstrategie sein.
Anpassung der KI-Strategie an Unternehmensgröße und -ziele
Die Entwicklung einer KI-Strategie variiert je nach Unternehmensgröße und den spezifischen Anforderungen. Während große Unternehmen oftmals vom Start weg eine umfassende, in alle Bereiche der Unternehmensstrategie integrierte KI-Strategie verfolgen sollten, kann es für kleinere Unternehmen zunächst ausreichend sein, mit einzelnen Projekten zu beginnen. Diese Projekte ermöglichen erste Erfahrungen und Erkenntnisse, die eine Grundlage für spätere, umfangreichere Investitionen und strategische Entscheidungen bieten. Es geht darum, zunächst ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie KI spezifische Geschäftsprozesse verbessern kann, ohne unmittelbar große Ressourcen zu binden. In jedem Fall und unabhängig vom Profil des Unternehmens bedeutet eine KI-Strategie einen iterativen lernenden Prozess. Die Entwicklung zu einem datengetriebenen Unternehmen ist nie zu Ende. Die Strategie sollte immer mit der Entwicklung von Anwendungsfällen verbunden sein und kontinuierlich angepasst werden.
Entwicklung effektiver Anwendungsfälle
Der Kern jeder KI-Strategie sollte die Identifikation und Implementierung von Anwendungsfällen sein, die einen direkten, messbaren Mehrwert für das Unternehmen bieten. Eine erfolgreiche KI-Implementierung erfordert ein tiefes Verständnis der eigenen Betriebsabläufe und der möglichen Einflussbereiche und Anwendungsfälle für KI. Generell ist die Einbettung von KI in die Unternehmensprozesse, die Dienstleistungen oder die Produkte denkbar. Innerhalb des Leistungsspektrums der Unternehmen bietet KI die Chance, sich durch Innovation abzuheben. Einerseits können existierende Produkte oder Dienstleistungen mit KI erweitert oder ganz neue Geschäftsmodelle geschaffen werden. Andererseits ist die Integration von KI in Unternehmensprozesse gut geeignet, um Kosten zu senken und die Qualität zu verbessern.
Anwendungsbeispiele
Denkbare Anwendungsfälle für KI könnten zum Beispiel die folgenden sein:
- Fundiertere und präzisere Entscheidungen treffen dank KI: KI optimiert Entscheidungsprozesse durch datengestützte Einblicke. Sie identifiziert Muster, die zum Beispiel Vertriebsteams zeigen, welche Kundinnen und Kunden wahrscheinlich gewonnen werden können, unterstützt Banken bei der Kreditvergabe und hilft im Gesundheitswesen, Behandlungen effektiv zu planen.
- Effizienzsteigerung durch KI: KI reduziert Kosten, indem sie Prozesseffizienz steigert und Qualität verbessert. Anwendungen wie ChatGPT können zum Beispiel zur Automatisierung von Aufgaben, von der Beantwortung von Kundenanfragen bis zur Dokumentation, eingesetzt werden. In der Produktion ermöglicht KI automatisierte Qualitätskontrollen, während in der Landwirtschaft Maschinen für die selbständige Ernte eingesetzt werden können, was dem Fachkräftemangel entgegenwirkt oder zu einer Effizienzsteigerung führt und Kosteneinsparungen nach sich ziehen kann.
- Personalisierung durch KI: KI ermöglicht fortschrittliche Personalisierung, die die Kundenansprache, medizinische Behandlungen und Bildung erheblich verbessern kann. Kundinnen und Kunden erhalten zum Beispiel maßgeschneiderte Problemlösungsangebote, im Gesundheitswesen ermöglicht KI individualisierte Therapiepläne oder Medikamentenentwicklung und in der Bildung passt sie Lernaufgaben an das Niveau jeder Schülerin und jedes Schülers an. Diese personalisierten Erfahrungen steigern die Kundenzufriedenheit, verbessern Behandlungsergebnisse und fördern einen effektiveren Lernprozess.
- Neue Geschäftsmodelle und Werte durch KI: KI treibt die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle voran, indem sie Produkte und Dienstleistungen mit innovativen Funktionalitäten wie selbstparkende Autos bereichert und Dienstleistungen effizienter macht, wodurch mehr Kundinnen und Kunden erreicht werden. Zudem können durch KI neue Produkte oder Materialien entwickelt werden, die zuvor zu kostspielig oder technisch nicht umsetzbar waren. Durch die Erschließung neuer Märkte und das Anbieten besonders innovativer Produkte und Services schafft KI neue Werte und transformiert Branchen.
KI ermöglicht es Unternehmen, effizienter zu arbeiten und ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu sichern. Um KI erfolgreich im Unternehmen zu etablieren und wettbewerbsfähig zu bleiben, braucht es neben der vorausgehenden strategischen Überlegung auch die passenden technologischen Voraussetzungen und Daten, einen entsprechenden Managementprozess (siehe Kompass-Themen Organisation und Kultur und Mindset) und darüber hinaus die entsprechenden Kompetenzen, siehe Kompass-Thema Talente und Kompetenzen. Auch die Beantragung von Förderungen, oder die Gewinnung eines Risikokapitalgebers für das eigene KI-Vorhaben kann einen wesentlichen Wettbewerbsvorteil darstellen (siehe Kompass-Thema Finanzierung und Förderung). Selbstverständlich sind dabei auch rechtliche und ethische Rahmenbedingungen zu berücksichtigen. Auf diese Aspekte gehen die Kompass-Themen Recht und Regulation und Ethik näher ein.
Unsere Themenpaten
Unsere Themenpaten
Copyright ©
Robert Bruckmeier,
BMW Group
General manager, Computing and AI Network
"KI beginnt, alle Branchen zu revolutionieren. Das greift sowohl über entscheidend weiterentwickelte Produkte und Dienstleistungen, als auch über neue Wege, wie diese entstehen und erbracht werden. Auch meine Arbeitsweise hat sich im letzten Jahr deutlich weiterentwickelt. Eine KI-Strategie zu erarbeiten heißt sich klar zu werden, wofür und wie man KI nutzen will und kann. Und das ist nicht ein weiteres Problem, sondern Teil der Lösung."
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Dr. Andreas Liebl,
appliedAI Initiative GmbH und appliedAI Institute for Europe gGmbH
Geschäftsführer und ständiger Gast im Bayerischen KI-Rat
„Künstliche Intelligenz wird zukünftig ähnlich wie die Elektrizität unseren Alltag bestimmen. Daher muss jedes Unternehmen verstehen, wie man KI einsetzen kann, um Mehrwert zu schaffen – also eine KI-Strategie ausarbeiten."
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Hendrik A. Reese,
PwC Deutschland
Partner
"Künstliche Intelligenz ist die entscheidende Zukunftstechnologie unserer Zeit. Die praktische und effektive Anwendung gestaltet zukünftige Wertschöpfung in allen Industrien. Der richtige Fokus und die richtigen Entscheidungen in den Dimensionen Mensch, Arbeitsweisen und Technologie entscheiden über den Erfolg."
Weiterführende Informationen
Mehr Informationen zum KI-Kompass-Thema "Strategie" finden Sie in unserem Download-Portal.
Zum Downloadportal
Der BAIOSPHERE KI-KOMPASS
So funktioniert´s: Drehen Sie an den Pfeilen, um sich durch unsere zehn Fokusthemen zu navigieren. Mit einem Klick gelangen Sie jeweils auf die Unterseite mit weiterführenden Informationen und der Vernetzungsmöglichkeit mit Umsetzungspartnerinnen und Umsetzungspartnern aus dem großen BAIOSPHERE-Netzwerk.
Strategie
Eine strategische Planung sichert Wettbewerbsvorteile und beinhaltet die Festlegung von Zielen, die Identifizierung von Anwendungsfällen sowie die Integration von KI in die Gesamtstrategie des Unternehmens.
Daten
Daten sind die Grundlage für jedes KI-System. Ihre Qualität und Integrität bestimmen die Einsatzmöglichkeiten und die Leistungsfähigkeit der KI-Anwendungen.
Ökosystem
In der KI-Nutzung und -Implementierung können Kooperationen viele Vorteile mit sich bringen. Ein starkes Ökosystem fördert Innovationen durch den Transfer von Wissen, Ressourcen und Technologien.
FINANZIERUNG und Förderung
Die Kosten zur Einführung von KI variieren zwischen kostenfreien Versionen und erheblichen Investitionen für Entwicklung eigener Lösungen. Um die Investitionslast zu mildern, gibt es verschiedene Fördermöglichkeiten.
Kultur und Mindset
Eine offene und lernbereite Unternehmenskultur ist grundlegend, um KI erfolgreich zu implementieren. Im Vordergrund steht das Ziel, Vorbehalte und Ängste abzubauen und die Belegschaft in den Transformationsprozess einzubeziehen.
Organisation
Der Einsatz von KI erfordert eine gut durchdachte Organisationsstruktur. Diese bildet das Fundament für die nachhaltige Entwicklung von KI-Technologien sowie die effektive Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen und interdisziplinären Teams.
Technische Voraussetzungen
Eine robuste und flexible Infrastruktur umfasst Hardware- und Softwarekomponenten, Netzwerkinfrastruktur und Entwicklungsprozesse, um KI-Modelle erfolgreich zu implementieren, zu trainieren, zu testen und zu nutzen.
Talente und Kompetenzen
Entwicklung und Integration von KI erfordern ein qualifiziertes Team und spezifische Kenntnisse. Dazu gehören sowohl technische Fähigkeiten als auch strategisches und infrastrukturelles Verständnis.
Recht und Regulation
Die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und Standards ist für die Nutzung von KI essenziell. So sind mit dem EU AI Act Vorgaben für die KI-Lösungen geschaffen worden, die in allen EU-Staaten bei Erstellung und Nutzung von KI gelten werden.
Ethik
Ethik in der KI umfasst die Umsetzung moralischer Grundsätze, um den Nutzen von KI realisieren zu können und Risiken zu reduzieren. Themen wie Transparenz, Fairness und die Vermeidung von Bias, Erklärbarkeit und Datenschutz sind wesentlich in diesem Kontext.