Eine gut durchdachte KI-Strategie ist wesentlich für den effektiven und gewinnbringenden Einsatz künstlicher Intelligenz und kann erheblich zur Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens beitragen. Eine solche Strategie sollte nicht nur die potenziellen Umsatzeffekte von KI berücksichtigen, sondern auch eine klare Vision für die zukünftige Rolle von KI im Betrieb beinhalten. Dabei sollte die KI-Strategie ein Teil der gesamten Unternehmensstrategie sein.  

Anpassung der KI-Strategie an Unternehmensgröße und -ziele 

Die Entwicklung einer KI-Strategie variiert je nach Unternehmensgröße und den spezifischen Anforderungen. Während große Unternehmen oftmals vom Start weg eine umfassende, in alle Bereiche der Unternehmensstrategie integrierte KI-Strategie verfolgen sollten, kann es für kleinere Unternehmen zunächst ausreichend sein, mit einzelnen Projekten zu beginnen. Diese Projekte ermöglichen erste Erfahrungen und Erkenntnisse, die eine Grundlage für spätere, umfangreichere Investitionen und strategische Entscheidungen bieten. Es geht darum, zunächst ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie KI spezifische Geschäftsprozesse verbessern kann, ohne unmittelbar große Ressourcen zu binden. In jedem Fall und unabhängig vom Profil des Unternehmens bedeutet eine KI-Strategie einen iterativen lernenden Prozess. Die Entwicklung zu einem datengetriebenen Unternehmen ist nie zu Ende. Die Strategie sollte immer mit der Entwicklung von Anwendungsfällen verbunden sein und kontinuierlich angepasst werden.

Entwicklung effektiver Anwendungsfälle 

Der Kern jeder KI-Strategie sollte die Identifikation und Implementierung von Anwendungsfällen sein, die einen direkten, messbaren Mehrwert für das Unternehmen bieten. Eine erfolgreiche KI-Implementierung erfordert ein tiefes Verständnis der eigenen Betriebsabläufe und der möglichen Einflussbereiche und Anwendungsfälle für KI. Generell ist die Einbettung von KI in die Unternehmensprozesse, die Dienstleistungen oder die Produkte denkbar. Innerhalb des Leistungsspektrums der Unternehmen bietet KI die Chance, sich durch Innovation abzuheben. Einerseits können existierende Produkte oder Dienstleistungen mit KI erweitert oder ganz neue Geschäftsmodelle geschaffen werden. Andererseits ist die Integration von KI in Unternehmensprozesse gut geeignet, um Kosten zu senken und die Qualität zu verbessern.  

Anwendungsbeispiele

Denkbare Anwendungsfälle für KI könnten zum Beispiel die folgenden sein:

• Fundiertere und präzisere Entscheidungen treffen dank KI: KI optimiert Entscheidungsprozesse durch datengestützte Einblicke. Sie identifiziert Muster, die zum Beispiel Vertriebsteams zeigen, welche Kundinnen und Kunden wahrscheinlich gewonnen werden können, unterstützt Banken bei der Kreditvergabe und hilft im Gesundheitswesen, Behandlungen effektiv zu planen.  
• Effizienzsteigerung durch KI: KI reduziert Kosten, indem sie Prozesseffizienz steigert und Qualität verbessert. Anwendungen wie ChatGPT können zum Beispiel zur Automatisierung von Aufgaben, von der Beantwortung von Kundenanfragen bis zur Dokumentation, eingesetzt werden.  In der Produktion ermöglicht KI automatisierte Qualitätskontrollen, während in der Landwirtschaft Maschinen für die selbständige Ernte eingesetzt werden können, was dem Fachkräftemangel entgegenwirkt oder zu einer Effizienzsteigerung führt und Kosteneinsparungen nach sich ziehen kann. 
• Personalisierung durch KI: KI ermöglicht fortschrittliche Personalisierung, die die Kundenansprache, medizinische Behandlungen und Bildung erheblich verbessern kann. Kundinnen und Kunden erhalten zum Beispiel maßgeschneiderte Problemlösungsangebote, im Gesundheitswesen ermöglicht KI individualisierte Therapiepläne oder Medikamentenentwicklung und in der Bildung passt sie Lernaufgaben an das Niveau jeder Schülerin und jedes Schülers an. Diese personalisierten Erfahrungen steigern die Kundenzufriedenheit, verbessern Behandlungsergebnisse und fördern einen effektiveren Lernprozess. 
• Neue Geschäftsmodelle und Werte durch KI: KI treibt die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle voran, indem sie Produkte und Dienstleistungen mit innovativen Funktionalitäten wie selbstparkende Autos bereichert und Dienstleistungen effizienter macht, wodurch mehr Kundinnen und Kunden erreicht werden. Zudem können durch KI neue Produkte oder Materialien entwickelt werden, die zuvor zu kostspielig oder technisch nicht umsetzbar waren. Durch die Erschließung neuer Märkte und das Anbieten besonders innovativer Produkte und Services schafft KI neue Werte und transformiert Branchen.

KI ermöglicht es Unternehmen, effizienter zu arbeiten und ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu sichern. Um KI erfolgreich im Unternehmen zu etablieren und wettbewerbsfähig zu bleiben, braucht es neben der vorausgehenden strategischen Überlegung auch die passenden technologischen Voraussetzungen und Daten, einen entsprechenden Managementprozess (siehe Kompass-Themen Organisation und Kultur und Mindset) und darüber hinaus die entsprechenden Kompetenzen, siehe Kompass-Thema Talente und Kompetenzen. Auch die Beantragung von Förderungen, oder die Gewinnung eines Risikokapitalgebers für das eigene KI-Vorhaben kann einen wesentlichen Wettbewerbsvorteil darstellen (siehe Kompass-Thema Finanzierung und Förderung). Selbstverständlich sind dabei auch rechtliche und ethische Rahmenbedingungen zu berücksichtigen. Auf diese Aspekte gehen die Kompass-Themen Recht und Regulation und Ethik näher ein.