Bedeutung von Daten für KI 

Daten bilden die Grundlage für die Entwicklung und den Einsatz leistungsfähiger KI-Anwendungen. Ein umfassender, gut kuratierter Datensatz ist unerlässlich, um tiefe Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Daten ermöglichen es, präzise KI-Modelle zu trainieren, die wiederum Lösungen bieten können, die an individuelle Bedürfnisse angepasst sind. Die Qualität und Quantität der Daten sind dabei entscheidend, da sie die Effektivität der KI-Systeme direkt beeinflussen. Die Daten sollten also immer präzise, aktuell und relevant für den jeweiligen KI-Anwendungsfall sein. 

Strategischer Umgang mit Daten 

Unternehmen, die frühzeitig in die Digitalisierung ihrer Daten und Prozesse investiert haben, befinden sich im Vorteil. Sie können nicht nur interne Abläufe optimieren, sondern auch innovative Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die auf datengestützten Erkenntnissen basieren. In unserer digitalen Welt ist die systematische Erfassung und Anreicherung von Daten, also die Verbesserung durch zusätzliche Informationen, einfacher und wichtiger denn je. Digitale Technologien wie Künstliche Intelligenz und Generative KI ermöglichen es, an Schnittstellen wertvolle Daten zu sammeln. Diese Daten sind sehr wichtig für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Lösungen: Im Finanzwesen können Banken zum Beispiel Transaktionsdaten analysieren, um betrügerische Aktivitäten frühzeitig zu erkennen und zu verhindern.

Datenkompetenz und Datenstrategie 

Eine der wichtigsten Fähigkeiten in unserer Zeit ist die Datenkompetenz (engl. Data Literacy) – das Verständnis für den Wert der Daten und die Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Für Unternehmen, insbesondere größere Betriebe, kann es sinnvoll sein, eine tiefgreifende Datenstrategie zu entwickeln. Dabei geht es nicht nur darum, Daten zu sammeln, die für die Entwicklung von KI genutzt werden können, sondern auch darum, wie Daten erhoben, gespeichert und in der notwendigen Qualität zentral zur Verfügung gestellt werden. Dafür braucht es spezielle Mitarbeitende im eigenen Unternehmen oder die Unterstützung externer Expertinnen und Experten, die für das abteilungsübergreifende Zusammenführen und die Qualität der Daten verantwortlich sind. Wenn hochwertige Daten zentral verfügbar sind, können alle Unternehmensbereiche diese gut nutzen, was hilft, Produkte und Dienstleistungen ständig zu verbessern.  

Zukunftssicherung durch Datenmanagement und Datenanalyse

Die Investition in Datensammlung, -aufbereitung und -management ist eine Investition in die Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens. Durch den Aufbau einer soliden Dateninfrastruktur und die Förderung einer datengesteuerten Kultur können Unternehmen nicht nur ihre aktuellen Betriebsabläufe optimieren, sondern auch neue Geschäftsmöglichkeiten erschließen. Daten sind in der Tat zu einer Ressource geworden, die ähnlich wertvoll wie Öl in der Industriegesellschaft ist, und bieten Unternehmen, die sie effektiv nutzen, die Möglichkeit, auf dem Markt führend zu sein. Sensible Daten sollten dabei stets verschlüsselt und durch robuste Sicherheitsmaßnahmen vor Cyberangriffen geschützt werden. Selbstverständlich müssen hier auch die Datenschutzgesetze eingehalten werden. Auf dieses Thema gehen wir auch im Kompass-Thema Regulation und Recht ein.

Zusammengefasst ist es für Unternehmen essenziell, nicht nur ein Verständnis für Daten zu entwickeln, sondern auch strategische Maßnahmen zu ergreifen, um Daten als zentrales Element ihrer Wettbewerbsstrategie zu nutzen. Dies eröffnet nicht nur Wege zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion, sondern auch zur Schaffung neuer, innovativer Angebote, die den Bedürfnissen der Kundinnen und Kunden entsprechen und das Unternehmen in der digitalen Ära erfolgreich machen.