Warum ist die Nutzung eines KI-Ökosystems wichtig?

Kein Unternehmen muss den Einsatz von KI vollständig allein abdecken. Große Unternehmen bauen oft eigene KI-Teams und feste Kooperationsstrukturen auf, kleinere Unternehmen und Start-ups fahren meist besser damit, gezielt auf einzelne externe Kompetenzen zuzugreifen, statt sie selbst aufzubauen. Manchmal reicht der Erfahrungsaustausch mit einem anderen Betrieb, für eine technische Machbarkeitsprüfung passt eher eine Hochschule oder Forschungseinrichtung, und gibt es bereits eine geeignete Lösung am Markt, ist ein spezialisierter Anbieter oft die bessere Wahl.

Die Nutzung des KI-Ökosystems bleibt ein fortlaufender Prozess, eng verknüpft mit konkreten Anwendungsfällen und regelmäßig zu überprüfen. Externe Unterstützung verursacht auch Aufwand und Kosten und kann Abhängigkeiten schaffen. Es geht deshalb nicht darum, möglichst viele Kontakte aufzubauen, sondern das Ökosystem dort zu nutzen, wo es gegenüber einer rein internen Lösung einen echten Vorteil bietet.

Besonders sinnvoll ist die Nutzung eines KI-Ökosystems, wenn ein Unternehmen:

• technisches Spezialwissen für ein konkretes KI-Vorhaben benötigt, das intern nicht vorhanden ist,

• zunächst klären möchte, ob eine KI-Idee überhaupt technisch machbar ist,

• eine bereits am Markt verfügbare KI-Lösung sucht, statt selbst zu entwickeln,

• von den Erfahrungen anderer Betriebe mit einer vergleichbaren Aufgabe profitieren will,

• noch nicht weiß, welcher Ansprechpartner oder Ansprechpartnerin für ein KI-Vorhaben geeignet ist, oder

• Fachkräftemangel im eigenen Betrieb durch externe Kompetenz punktuell ausgleichen möchte.

Je früher du klärst, welche Art von Unterstützung du tatsächlich brauchst, desto zielgerichteter lässt sich das KI-Ökosystem für dein Unternehmen nutzen.

edih dina – bayernweites Unterstützungsangebot für Digitalisierung und Künstliche Intelligenz

In 5 Schritten das KI-Ökosystem für dein Unternehmen nutzen:

• Schritt 1 – Klären, was dein Unternehmen nicht selbst abdecken kann
  Beginne mit einer konkreten Lücke, nicht mit der Suche nach Kontakten. Fehlt technisches Spezialwissen? Wird eine fertige Lösung gesucht, oder willst du erfahren, wie andere Betriebe eine vergleichbare Aufgabe lösen? Notiere zusätzlich, wie viel Zeit die fehlende Kompetenz aktuell kostet oder wie oft sie zu Fehlern führt, um die Dringlichkeit einzuschätzen. Prüfe dabei auch, was bereits intern vorhanden ist – externe Hilfe bringt wenig, wenn Anforderungen oder Abläufe im eigenen Betrieb noch nicht geklärt sind.

• Schritt 2 – Bestimmen, welche Art von Unterstützung du brauchst
  Formuliere ein konkretes, messbares Ziel statt einer allgemeinen Absicht – etwa: „In vier Wochen wissen wir, ob sich unsere Fehlerbilder mit vorhandenen Produktbildern automatisiert erkennen lassen.“ Je nach Bedarf kommen unterschiedliche Ansprechpartner infrage: andere Betriebe oder Branchenformate für den Erfahrungsaustausch, ein spezialisierter Anbieter oder ein Start-up für eine marktverfügbare Anwendung, Forschungsinstitute bei einer offenen technischen Frage oder Machbarkeitsprüfung. Ist noch unklar, wer helfen kann, grenzen Transferstellen, Kammern oder andere öffentliche Anlaufstellen die Suche ein.
  

• Schritt 3 – Anhand der konkreten Aufgabe suchen
  Wähle eine eng abgegrenzte, konkret formulierte Aufgabe als Einstiegspunkt. „Wir möchten prüfen, ob sich Qualitätsfehler auf unseren Produktbildern automatisiert erkennen lassen“ grenzt benötigte Erfahrung und Technologie bereits deutlich ein. Suche gezielt nach Branche, Anwendungsfeld, Technologie und Erfahrung mit vergleichbarer Aufgabe; Forschungs- und Transferlandkarten, regionale Anlaufstellen oder passende Veranstaltungen helfen dabei, geeignete Kontakte zu identifizieren. Vermeide breit gestreute Anfragen ohne klaren Anwendungsfall, sie kosten viel Zeit und liefern selten passende Treffer.

• Schritt 4 – Verantwortlichkeiten festlegen und prüfen, ob die Zusammenarbeit passt
  Benenne eine feste Ansprechperson, die die Kooperation begleitet, den Zeitrahmen plant, Feedback einholt und den Fortschritt an die Geschäftsführung meldet. Sie prüft auch, ob die Zusammenarbeit inhaltlich passt: Allgemeine KI-Erfahrung allein reicht nicht – frage nach vergleichbaren Projekten und ob dein Gegenüber den konkreten Prozess deines Unternehmens versteht. Kläre vor dem Start, wer welche Aufgaben übernimmt, welches Ergebnis erwartet wird, welches interne Fachwissen benötigt wird und welche Abhängigkeiten entstehen, etwa wenn nur der externe Anbieter die Lösung anpassen oder erklären kann.
  

• Schritt 5 – Mit einem überschaubaren Vorhaben starten und nach 4 bis 8 Wochen auswerten
  Eine neue Zusammenarbeit muss nicht sofort langfristig angelegt sein: Ein Workshop, eine Machbarkeitsprüfung oder ein klar begrenztes Pilotvorhaben reicht oft, um zu prüfen, ob sie funktioniert. Vereinbare direkt zu Beginn einen festen Termin nach 4 bis 8 Wochen für die Bilanz: Wurde das Ziel aus Schritt 2 erreicht, hat die Abstimmung funktioniert, wurden Zusagen eingehalten, und hat dein Unternehmen ein verwertbares Ergebnis oder relevantes Wissen gewonnen? Halte die Erkenntnisse schriftlich fest und entscheide, ob die Zusammenarbeit beendet, erweitert oder dauerhaft fortgeführt wird.

Diese und noch viele weitere Informationen zum KI-Kompass-Thema "Ökosystem" findest du in unserem Downloadportal: