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TUM entwickelt energiesparenden KI-Chip für lokale Anwendung

zen

TUM-Professor Dr. Hussam Amrouch und sein Team entwickeln einen innovativen KI-Chip, der ohne Cloud auskommt und zehnmal weniger Energie verbraucht. Der neuromorphe "AI Pro" Chip arbeitet nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns, benötigt keine ständige Internetverbindung und steigert die Datensicherheit erheblich. Mit nur 24 Mikrojoule Energieverbrauch pro Training eignet er sich ideal für kundenspezifische Lösungen, bei denen Daten direkt vor Ort verarbeitet werden und nicht mit einer Cloud verknüpft sind.

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