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Den richtigen Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz (KI) zu finden, stellt insbesondere den Mittelstand und kleinere Unternehmen vor große Herausforderungen. Wie entwickelt man hierfür die optimale und zielführende Strategie? Welche Themen und Aspekte sind zu beachten und wo findet man Expertinnen und Experten, die bei Fragestellungen weiterhelfen können?

Der baiosphere KI-Kompass, eine Initiative der Bayerischen KI-Agentur, gefördert durch das EU-Projekt Digital Innovation Ostbayern (DInO), soll genau hierbei helfen und als kostenlose Plattform Unterstützung und Orientierung bieten.

Wir freuen uns sehr, Sie zum feierlichen Startschuss des Kompasses einladen zu dürfen, den Staatsminister Hubert Aiwanger, MdL persönlich eröffnen wird.

Freuen Sie sich auf spannende Beiträge unserer Themenpatinnen und -paten sowie den Austausch mit vielen weiteren KI-Akteuren und entdecken Sie, wie Sie aus Künstlicher Intelligenz einen individuellen Nutzen für sich und Ihr Unternehmen ziehen können.

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Strategie
Eine strategische Planung für den erfolgreichen Einsatz von KI beinhaltet die Festlegung von Zielen, die Identifizierung von Schlüsselanwendungen und Use Cases sowie die Einbettung in die Gesamtstrategie des Unternehmens. Eine durchdachte Strategie ermöglicht es, die Vorteile von KI gezielt zu nutzen und langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Daten
Daten gelten im Zeitalter von KI als die wertvollste Ressource. Sie sind nicht nur essenziell für das Training von KI-Systemen - ohne sie gäbe es faktisch keine KI. Qualitativ hochwertige Daten können einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil darstellen und sogar als eigenständige Einkommensquelle dienen.

Ethik
Ein verantwortungsvoller Umgang mit KI ist entscheidend, um potenzielle Schäden zu vermeiden. Die Herausforderungen, die KI mit sich bringt, sind oft menschlichen Ursprungs und umfassen Aspekte wie Vermeidung von Bias (Verzerrung), Fairness, Transparenz, Sicherheitsrisiken und die sozialpolitischen Auswirkungen der Technologie.

Finanzierung und Förderung
Die Kosten zur Einführung von KI-Technologien in Unternehmen können je nach Umfang von kostenfreien Testversionen bis hin zu erheblichen Investitionen für die Entwicklung eigener Lösungen variieren. Eine vorausschauende Finanzplanung sowie gegebenenfalls der Einbezug von externen Fördergeldern ist entscheidend, um die Rendite zu verbessern und den mittel- bis langfristigen Erfolg sicherzustellen.

Kultur und Mindset
Für eine offene und lernbereite Unternehmenskultur müssen Vorbehalte abgebaut, die Belegschaft in den Transformationsprozess einbezogen und die Neugestaltung von Prozessen durch KI unterstützt werden. Eine positive Einstellung von Führungsebene und Mitarbeitenden zu Veränderungen und neuen Technologien ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.

Organisation
Der Einsatz von KI erfordert von einem Unternehmen mehr als nur die rein finanzielle Investition in eine neue Technologie. Eine gut durchdachte und gegebenenfalls angepasste Organisationsstruktur bildet das Fundament für die nachhaltige Entwicklung und Integration von KI-Technologien sowie die effektive Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen und interdisziplinären Teams.

Recht und Regulation
Die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben ist für die Nutzung von KI essenziell, wobei Unternehmen sich frühzeitig auf die dynamischen rechtlichen Rahmenbedingungen, wie den European AI-Act, einstellen müssen. Dadurch kann die Compliance im Unternehmen sichergestellt und rechtliche Risiken minimiert werden.

Ökosystem
Die fortlaufende Innovation macht es schwierig, mit den neuesten Trends Schritt zu halten. Dies unterstreicht die Relevanz nicht isoliert zu agieren, sondern aktiv Kooperationen und Partnerschaften zu suchen, sich auszutauschen und Synergien zu nutzen. Ein starkes Ökosystem fördert Innovationen durch den Austausch von Wissen, Ressourcen und Technologien.

Talente und Kompetenzen
Größenunabhängig sind für jedes Unternehmen qualifizierte personelle Ressourcen entscheidend für den Erfolg – dies gilt insbesondere in Bezug auf KI. Der Schlüssel liegt darin, die richtigen Mitarbeitenden zu finden und bestehendes Personal entsprechend weiterzubilden, damit sowohl technisches als auch strategisches Know-how aufgebaut wird.

Technische Voraussetzungen
Eine robuste und gleichzeitig flexible IT-Infrastruktur, die sowohl Hard- als auch Softwarekomponenten umfasst, ist entscheidend für den erfolgreichen Einsatz von KI. Hierbei beeinflussen die Wahl zwischen On-Premise-Lösungen und Cloud-Services sowie die Koordination von Fachabteilungen und IT die Integration und Effektivität von KI-Lösungen.

 
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