Mit hochkarätigen Expertinnen und Experten aus dem Gebiet AI in Medicine & Healthcare setzte das BAIOSPHERE-Netzwerk einen klaren inhaltlichen Akzent auf der DLD Munich 2026. Der BAIOSPHERE Health Track hat dabei den Auftakt für ein gemeinsames BAIOSPHERE x DLD Vertical im Mai gebildet, mit einem vertieften Fokus auf AI in Medicine & Healthcare.
Im Rahmen der DLD Munich 2026 wurde der Start der Bavarian Health Cloud (BHC) verkündet. Einer zentralen, staatlich getragenen Forschungsdatenplattform, die bayerische Gesundheitsdaten künftig sicher bündelt und mittels KI für medizinische Forschung und personalisierte Versorgung nutzbar macht.
BAIOSPHERE Health Track Highlights
Thematische Vielfalt aus Praxis und Forschung
Der BAIOSPHERE Health-Track vertieft zentrale Fragestellungen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Medizin und Gesundheitsdaten. Im Fokus stehen konkrete Anwendungsbeispiele und systemische Herausforderungen – von der Überführung KI-basierter Forschung in die klinische Praxis über den Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten bis hin zu Fragen von Skalierbarkeit, Regulierung und Verantwortung.
Inhaltlich spannt der Track den Bogen von medizinischer Bildgebung und datengetriebener, multimodaler KI über digitale Gesundheitslösungen und assistive Technologien bis hin zu Responsible AI im Gesundheitskontext. Die Perspektiven von Universitätskliniken, Forschungseinrichtungen, Start-ups und Industriepartnern machen sichtbar, wie eng Forschung, Anwendung und Ökosystementwicklung im bayerischen und europäischen Kontext miteinander verzahnt sind.
:quality(85))
:quality(85))
:quality(85))
:quality(85))
Impulse aus Politik, Wissenschaft und Wirtschaft gaben unter anderem:
Markus Blume (Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst) und Judith Gerlach (Bayerisches Staatsministerium für Gesundheit, Pflege und Prävention) zur strategischen Einordnung von KI und Digitalisierung im Gesundheitsbereich. Sie setzten den politischen Rahmen für den Einsatz von KI und Dateninfrastrukturen im Gesundheitswesen und unterstrichen die Bedeutung der Bavarian Health Cloud für Forschung und Versorgung in Bayern.
Fabian Theis (Helmholtz Munich), Vorsitzender des Bayerischen KI-Rats, gab in seinem Vortrag „From Models to Medicines: AI-guided Experimental Biology“ Einblicke in den Einsatz KI-gestützter Modelle in der experimentellen Biologie.
Daniel Rückert (Technische Universität München) zeigte in seinem Vortrag „AI and the Future of Medicine: From Sci-Fi to Your Doctor’s Office“, wie KI den Wandel von reaktiver Behandlung hin zu proaktiver, personalisierter und präventiver Medizin vorantreibt und zunehmend Einzug in den klinischen Alltag hält.
Der Paneltalk „From the Cell to Clinical Application“ diskutierte, wie KI den Transfer von biomedizinischer Forschung in klinische Anwendungen ermöglicht.
Speaker: Anna Bauer-Mehren (Roche Diagnostics, Bavarian AI Council), Simon Jacob (Technische Universität München), Cyriac Roeding (Earli), Petra Schwille (Max-Planck-Institut für Biochemie).
Moderation: Fabian TheisDer Paneltalk „AI in Healthcare: From Prototype to Production“ beleuchtete den Weg von KI-Prototypen in die Anwendung im Gesundheitswesen.
Speaker: Jacqueline Lammert (TUM Klinikum rechts der Isar), Andreas Maier (FAU, Bavarian AI Council), Pierre Manceron (Raidium), Max Tschochohei (Google);
Moderation: Ralf Huss (BioM).
:quality(85))
:quality(85))
:quality(85))
News
Startschuss für die Bavarian Health Cloud: Bayerns neue Dateninfrastruktur für KI-gestützte Medizin.
:quality(85))
:quality(85))
News
Eindrücke der BAIOSPHERE x DLD Future Hub im September 2025
Zwei Tage im Zeichen der Zukunft: Am 10.–11. September 2025 hat sich die internationale KI-Community im Amerikahaus in München getroffen. Internationale Expertinnen und Experten diskutierten Chancen und Verantwortung der Künstlichen Intelligenz.
Die Konferenz vereinte hochkarätige Experten und Expertinnen aus Technologie, Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Kultur. In Panels, Vorträgen und interaktiven Formaten wurde deutlich, dass Innovationen gesellschaftlich wirken müssen. Technische Machbarkeit und gesellschaftliche Relevanz standen gleichermaßen im Fokus.
:quality(85))
:quality(85))
:quality(85))
:quality(85))
:quality(85))