Dieser einstündige und interaktive Online-Workshop bietet eine Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und ist speziell für Anfänger ohne vorherige Erfahrung im Bereich KI konzipiert. Die Teilnehmenden werden die grundlegenden Konzepte der KI verstehen lernen, einschließlich der verschiedenen Typen von KI-Systemen, maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken. Der Workshop ist interaktiv gestaltet, sodass Sie die Möglichkeit haben, Fragen zu stellen und Ihr Verständnis zu vertiefen.
Eine Vertiefung in den Bereichen Large Language Models und Computer Vision findet in den darauffolgenden Tagen statt.
Lernziele:
Verständnis der Grundkonzepte und Terminologien der KI
Einblick in die Funktionsweise und Fähigkeiten von KI-Systemen
Ob Sie Ihre Kenntnisse erweitern oder einfach nur einen ersten Einblick in die Welt der KI erhalten möchten, dieser Workshop bietet eine zugängliche Einführung für alle Teilnehmer, unabhängig von Ihrem technischen Hintergrund.
Würzburg • CAIDAS (Center for Artificial Intelligence and Data Science) at University of Würzburg (JMU) and BAYHOST
The goal of this workshop is to bring together practitioners and researchers from computer science and related disciplines to discuss how artificial intelligence and data science can help us to better understand and improve the engineering of complex software systems. The workshop will specifically address the following aspects of applications of AI and data science in software engineering:
1) Application of Large Language Models and AI-Agents to support software developers
2) AI-based prediction of software defects and AI-assisted issue handling
3) Using AI to understand/improve human and social aspects of software engineering Existing research on those issues is often centered around a single discplinary perspective.
The goal of this workshop is to open new perspectives for interdisciplinary collaborations at the intersection of Artificial Intelligence, (Empirical) Software Engineering, and Human-Computer Interaction. This workshop is a follow-up event of the delegation visit of Bavarian universities to Poland in 2023. One goal of this event is to foster contacts and collaborations between Polish and Bavarian universities. Apart from researchers, there will also be guests and speakers from industry that contribute a practical perspective on AI for software engineering.
Würzburg • CAIDAS (Center for Artificial Intelligence and Data Science) at University of Würzburg (JMU) and BAYHOST
The goal of this workshop is to bring together practitioners and researchers from computer science and related disciplines to discuss how artificial intelligence and data science can help us to better understand and improve the engineering of complex software systems. The workshop will specifically address the following aspects of applications of AI and data science in software engineering:
1) Application of Large Language Models and AI-Agents to support software developers
2) AI-based prediction of software defects and AI-assisted issue handling
3) Using AI to understand/improve human and social aspects of software engineering Existing research on those issues is often centered around a single discplinary perspective.
The goal of this workshop is to open new perspectives for interdisciplinary collaborations at the intersection of Artificial Intelligence, (Empirical) Software Engineering, and Human-Computer Interaction. This workshop is a follow-up event of the delegation visit of Bavarian universities to Poland in 2023. One goal of this event is to foster contacts and collaborations between Polish and Bavarian universities. Apart from researchers, there will also be guests and speakers from industry that contribute a practical perspective on AI for software engineering.
KI-Start Workshop Teil 2: Large Language Models (LLMs)
01.10.24, 10:00 Uhr
Online • Mittelstand-Digital Zentrum Franken
Dieser einstündige und interaktive Online-Workshop bietet eine Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und ist speziell für Anfänger ohne vorherige Erfahrung im Bereich KI konzipiert. Die Teilnehmenden werden die grundlegenden Konzepte der LLM verstehen lernen. Der Workshop ist interaktiv gestaltet, sodass Sie die Möglichkeit haben, Fragen zu stellen und Ihr Verständnis zu vertiefen.
Lernziele:
Verständnis der Grundkonzepte und Terminologien der LLM
Einblick in die Funktionsweise und Fähigkeiten von verschiedenen LLM.
Ob Sie Ihre Kenntnisse erweitern oder einfach nur einen ersten Einblick in die Welt der KI erhalten möchten, dieser Workshop bietet eine zugängliche Einführung für alle Teilnehmer, unabhängig von Ihrem technischen Hintergrund.
Dieser einstündige und interaktive Online-Workshop bietet eine Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und ist speziell für Anfänger ohne vorherige Erfahrung im Bereich KI konzipiert. Die Teilnehmenden werden die grundlegenden Konzepte von Computer Vision verstehen lernen. Der Workshop ist interaktiv gestaltet, sodass Sie die Möglichkeit haben, Fragen zu stellen und Ihr Verständnis zu vertiefen.
Lernziele:
Verständnis der Grundkonzepte und Terminologien von Computer Vision
Einblick in die Funktionsweise und Fähigkeiten von verschiedenen Computer Vision Anwendungen
Ob Sie Ihre Kenntnisse erweitern oder einfach nur einen ersten Einblick in die Welt der KI erhalten möchten, dieser Workshop bietet eine zugängliche Einführung für alle Teilnehmer, unabhängig von Ihrem technischen Hintergrund.
Redaktioneller Workshop - KI auf dem nächsten Level
08.10.24, 10:00 Uhr
München • Bayerische Landeszentrale für neue Medien (BLM)
KI-Tools wie GPT-4 und Claude 3.5 können mehr als nur beim Brainstorming helfen. Diese textbasierten KI-Anwendungen sind besonders gut darin, Texte zu verstehen und zu erzeugen, fast wie Menschen. Viele Redaktionen setzen Text-KIs mittlerweile als Assistenz oder Prakti zur Teil-Automatisierung bestimmter Aufgaben ein. Aber da geht noch mehr!
In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden mit Hilfe von Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 und Claude 3.5:
Informationen aus verschiedenen Quellen zuverlässig zu extrahieren und auszuwerten
mit großen Datenmengen zu arbeiten und diese verständlich aufzubereiten
Texte für verschiedene Zwecke im Redaktionalltag einzusetzen, sowohl organisatorisch als auch für verschiedene Ausspielwege
Die beste KI-Anwendung ist immer auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten – und in diesem Workshop entwickeln die Teilnehmenden unter Anleitung des Dozenten ihr eigene perfekte Anwendung.
Zielgruppe: Journalistinnen und Journalisten aus lokalen Radio- und TV-Redaktionen
Die Inhalte der beiden KI-Tagesworkshops sind inhaltlich identisch. Bitte wählen Sie den für sich passenden Termin in der Anmeldung aus!
Anmeldefrist: 16.09.2024
From Zero to Hero – mit AutoML ohne Expertenwissen KI anwenden
09.10.24, 13:00 Uhr
München • Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg, Hanns-Seidel-Stiftung e.V.
Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen.
In dieser Schulung zeigt Ihnen Christopher Sobel vom Fraunhofer IIS anhand konkreter Praxisbeispiele, wie auch Sie mit AutoML schnell und ohne explizites Expertenwissen Proofs of Concept durchführen und verlässliche ML-Anwendungen entwickeln können. Außerdem werfen Sie gemeinsam einen Blick auf sein selbst entwickeltes KI-Tutorial zum Thema AutoML.
Mit der Teilnahme am Planspiel erhalten Sie einen Einblick in die Phasen und Herausforderungen, die Sie bei der Ideation und Einführung von KI-Anwendungen erwarten. Sie lernen und nutzen praxiserprobte Methoden aus der KI-Beratung und erhalten damit “Werkzeuge”, um die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen voranzutreiben. Die gewonnenen Einblicke und Erfahrungen stärken Ihr Selbstbewusstsein in Sachen KI.
Redaktioneller Workshop - KI auf dem nächsten Level
09.10.24, 10:00 Uhr
München • Bayerische Landeszentrale für neue Medien (BLM)
KI-Tools wie GPT-4 und Claude 3.5 können mehr als nur beim Brainstorming helfen. Diese textbasierten KI-Anwendungen sind besonders gut darin, Texte zu verstehen und zu erzeugen, fast wie Menschen. Viele Redaktionen setzen Text-KIs mittlerweile als Assistenz oder Prakti zur Teil-Automatisierung bestimmter Aufgaben ein. Aber da geht noch mehr!
In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden mit Hilfe von Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 und Claude 3.5:
Informationen aus verschiedenen Quellen zuverlässig zu extrahieren und auszuwerten
mit großen Datenmengen zu arbeiten und diese verständlich aufzubereiten
Texte für verschiedene Zwecke im Redaktionalltag einzusetzen, sowohl organisatorisch als auch für verschiedene Ausspielwege
Die beste KI-Anwendung ist immer auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten – und in diesem Workshop entwickeln die Teilnehmenden unter Anleitung des Dozenten ihr eigene perfekte Anwendung.
Zielgruppe: Journalistinnen und Journalisten aus lokalen Radio- und TV-Redaktionen
Die Inhalte der beiden KI-Tagesworkshops sind inhaltlich identisch. Bitte wählen Sie den für sich passenden Termin in der Anmeldung aus!
Anmeldefrist: 16.09.2024
Workshopreihe: KI im Innovationsprozess - KI in der Ideengenerierung
15.10.24, 09:00 Uhr
Online • Bayern Innovativ
Wie kann ich Künstliche Intelligenz in der Ideengenerierung effizienter und zukunftsorientierter einsetzen?
In der Remote-Workshopreihe "KI im Innovationsprozess" verbinden wir Innovation mit den Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI). Wir begleiten Sie durch den gesamten Innovationsprozess – von der Problemidentifikation und -definition über die Ideenfindung bis hin zur Ideenkonsolidierung und -konkretisierung sowie deren Vermarktung. Dabei nutzen wir bewährte Methoden, die durch den Einsatz verschiedener KI-Tools ein neues Level erreichen. Den Auftakt bildet der Workshop „KI in der Ideengenerierung“, der sich auf die Ideenfindung und deren erste Konsolidierung konzentriert.
Wir vermitteln Ihnen ein grundlegendes Verständnis dafür, wie generative KI (Gen AI) funktioniert und in welchen Phasen des Innovationsprozesses sie besonders nützlich ist. Sie lernen, wie KI kreative Blockaden überwinden und zahlreiche innovative Ideen generieren kann. Zudem zeigen wir, wie Gen AI Kreativität, Effektivität und Effizienz im Innovationsprozess steigert. Anhand einer praxisnahen Fallstudie erfahren Sie, wie Sie Gen AI erfolgreich einsetzen, um Ihre Innovationsprozesse zu optimieren.
From Zero to Hero – mit AutoML ohne Expertenwissen KI anwenden
16.10.24, 13:00 Uhr
Nürnberg • Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg
Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen.
In dieser Schulung zeigt Ihnen Christopher Sobel vom Fraunhofer IIS anhand konkreter Praxisbeispiele, wie auch Sie mit AutoML schnell und ohne explizites Expertenwissen Proofs of Concept durchführen und verlässliche ML-Anwendungen entwickeln können. Außerdem werfen Sie gemeinsam einen Blick auf sein selbst entwickeltes KI-Tutorial zum Thema AutoML.
Vertrieb mit MS Copilot eigenständig automatisieren
273.10.24, 10:00 Uhr
Online • Bundesverband mittelständische Wirtschaft Unternehmerverband Deutschland e.V.
Entdecken Sie das volle Potenzial des Microsoft 365 Copiloten, weit über Teams, PowerPoint, Word und Excel hinaus. Mit nur wenig Aufwand können Sie eine unternehmensinterne Promptdatenbank aufbauen, die es Ihrem Vertrieb ermöglicht, Aufgaben selbstständig zu automatisieren – ganz ohne Programmierkenntnisse.
Wichtige Informationen: Der Workshop enthält einen interaktiven Teil, in dem der Microsoft Copilot aktiv eingesetzt wird. Für diesen praktischen Abschnitt ist es erforderlich, dass Sie über mindestens eine aktive Copilot-Lizenz sowie über Zugang zu Microsoft SharePoint verfügen. Ohne eine gültige Lizenz ist eine aktive Mitarbeit im interaktiven Teil des Workshops leider nicht möglich. Teilnehmende ohne Lizenz sind dennoch herzlich eingeladen, am Workshop teilzunehmen und von den vermittelten Inhalten zu profitieren.
Interactions with AI systems increasingly replace our interactions with humans. We use electronic self-checkout services instead of relying on cashiers, ask personal assistants, agents, or chatbots for advice where we might have previously asked a friend or parent; and we even use chatbots to replace interhuman social interaction and feelings of connectedness.
These varied interactions with AI systems raise a number of important philosophical questions: can relationships with AIs truly replace the interhuman relationships they were modelled on? Which aspects of connections with humans might be lost when replacing humans with AIs? Are relationship goods such as intimacy, trust, and love attainable in human-AI relationships?
Moreover, we standardly accept that we are allowed, and sometimes even required, to treat our friends, colleagues and family members with special moral consideration. May, or perhaps should, we treat AIs that take on the roles of friends, colleagues and other intimates in a similarly partial way? And, on the flipside, how should AIs treat us if they take on these roles? Are they permitted, or required, to treat us partially in the way that friends and colleagues usually do?
This workshop addresses these questions. By bringing together researchers from the fields of the ethics of partiality, human-robot relationships, and the ethics of AI more generally, the workshop explores the ethical significance and limitations of the relationships we are increasingly developing with AIs.
Interactions with AI systems increasingly replace our interactions with humans. We use electronic self-checkout services instead of relying on cashiers, ask personal assistants, agents, or chatbots for advice where we might have previously asked a friend or parent; and we even use chatbots to replace interhuman social interaction and feelings of connectedness.
These varied interactions with AI systems raise a number of important philosophical questions: can relationships with AIs truly replace the interhuman relationships they were modelled on? Which aspects of connections with humans might be lost when replacing humans with AIs? Are relationship goods such as intimacy, trust, and love attainable in human-AI relationships?
Moreover, we standardly accept that we are allowed, and sometimes even required, to treat our friends, colleagues and family members with special moral consideration. May, or perhaps should, we treat AIs that take on the roles of friends, colleagues and other intimates in a similarly partial way? And, on the flipside, how should AIs treat us if they take on these roles? Are they permitted, or required, to treat us partially in the way that friends and colleagues usually do?
This workshop addresses these questions. By bringing together researchers from the fields of the ethics of partiality, human-robot relationships, and the ethics of AI more generally, the workshop explores the ethical significance and limitations of the relationships we are increasingly developing with AIs.
Am 28. November gibt Bayerns Wirtschaftsminister Hubert Aiwanger den Startschuss für die neue Unterstützungsplattform für den Mittelstand. Erfahren Sie mehr zum Thema KI und nutzen Sie die Technologie für Ihr Unternehmen!
Robotik-Experte Sebastian Scherer betont die Bedeutung von Backup-Lösungen für autonome Systeme. Durch Redundanz und maschinelles Lernen werden Herausforderungen wie Sensorausfälle und komplexe Entscheidungen gemeistert.
Gestern hielt der renommierte Computer-Vision-Forscher von der UC Berkeley Alexei Efros im Plenarsaal der Bayerischen Akademie der Wissenschaften eine Munich AI Lecture zum Thema „We are (still!) not giving data enough credit“.
Munich AI Lectures Serie: Neu denken, wie Maschinen arbeiten – MIT-Professorin Daniela Rus stellt ihren Forschungsansatz der „Liquid Neural Networks“ vor.
Im Rahmen der Munich AI Lectures sprach Ludovic Righetti, Professor der NYU, über die Integration von Model-Predictive Control (MPC) und Reinforcement Learning (RL) in der Robotik.
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