Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) hat eine neue Förderbekanntmachung für KI-gestützte In-silico-Methoden in der Arzneimittelentwicklung veröffentlicht. Ziel ist es, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und computergestützten Modellen entlang der Entwicklung neuer Medikamente zu beschleunigen und innovative Ansätze schneller in die Anwendung zu bringen.

Gefördert werden Forschungs- und Entwicklungsprojekte, die KI-Methoden für die Arzneimittelentwicklung nutzen – von der Aufbereitung großer Datenbestände über die Anpassung bestehender KI-Modelle bis hin zur konkreten Anwendung in Entwicklungsprozessen. Zu den möglichen Einsatzfeldern zählen unter anderem die Identifizierung neuer Wirkstoffziele, Wirkstoffentwicklung, Sicherheits- und Toxizitätsvorhersagen, klinische Studienplanung sowie die Personalisierung von Therapien.

Besonders relevant ist die Förderung für Unternehmen, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Verbünde aus Wissenschaft und Wirtschaft, die KI-Lösungen in der biomedizinischen Forschung einsetzen. Die Maßnahme ist indikationsoffen und unterstützt Projekte bis einschließlich der klinischen Phase IIa. Voraussetzung ist ein klarer medizinischer Bedarf sowie eine überzeugende Perspektive für die spätere Anwendung und Verwertung der Forschungsergebnisse.

Im Fokus stehen ausdrücklich anwendungsorientierte Vorhaben. Reine Grundlagenforschung oder die Entwicklung vollständig neuer KI-Methoden sind nicht Gegenstand der Ausschreibung. Stattdessen sollen bestehende KI-Technologien und In-silico-Ansätze gezielt für die Arzneimittelentwicklung nutzbar gemacht werden.

Wichtige Fristen

Das Förderverfahren ist zweistufig angelegt. Projektskizzen müssen bis 27. August 2026 eingereicht werden. Nach erfolgreicher Begutachtung werden ausgewählte Antragstellende zur Einreichung eines Vollantrags aufgefordert.

Mit der Maßnahme will das BMFTR die Wettbewerbsfähigkeit des Forschungs- und Innovationsstandorts Deutschland stärken und die Entwicklung datengetriebener KI-Anwendungen in der Gesundheitswirtschaft vorantreiben.