DIGITALE METHODEN IN DER FORSCHUNG – EINFÜHRUNG IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING

In dieser einführenden Veranstaltung erhalten die Teilnehmer einen Überblick über das Gebiet des Natural Language Processing (NLP). NLP, welches an der Schnittstelle von Informatik und Linguistik angesiedelt ist, ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu „verstehen“ und zu interpretieren. Dies bildet die Grundlage für eine Vielzahl moderner Anwendungen, reichend von Textanalyse über maschinelles Übersetzen bis hin zu ChatGPT. Die Veranstaltung beginnt mit einer Erläuterung der Definition und der Ziele des NLP, woraufhin eine Diskussion über grundlegende Konzepte wie Tokenisierung, Stemming und Part-of-Speech-Tagging folgt. Anschließend werden die Teilnehmer in klassische sowie aktuelle Methoden der Textrepräsentation und des Feature Engineerings eingeführt, einschließlich Techniken wie Bag of Words und Word Embeddings. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung werden grundlegende NLP-Modelle und Algorithmen vorgestellt, darunter Parsing und einfache Machine Learning Methoden. Darüber hinaus wird der Vortrag die Teilnehmer in die Welt des Deep Learning einführen, mit einem besonderen Fokus auf den Ideen hinter den Transformer-Modellen für BERT und GPT. Zum Abschluss wird eine Diskussion über aktuelle Herausforderungen und zukünftige Richtungen im NLP geführt.